패턴 명리와 천지인 story 북

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AI Fusion Technology (동.서양)

#9 운세추적술(천기예보) (gpt 4.1 + gemini 2.5)25글꼴#

손비담 2025. 5. 21. 09:26
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운세추적술(운세 추적 시스템) 및 천기예보(천기 예보 시스템) 통합 설계 문서


1. 시스템 개요

  1. 목적: 개인·사회·기업·국가 단위에서 길흉성패, 변화변동, 사건사고를 과학적·종합적으로 예측하고, 전략적 대응을 지원하는 통합 플랫폼 제공.
  2. 구성 요소:
    • 운세추적술: 전통 명리학(사주팔자)과 다학제·빅데이터 분석 융합
    • 천기예보: 시계열 예측·경보·리포팅 엔진
    • 데이터 파이프라인: 개인정보, 공개 데이터, 피드백 루프 연동
    • AI/ML 분석 모듈: 패턴 인식·정밀 예측
    • 대시보드/UI: 맞춤형 리포트·경보 제공

2. 운세추적술 모듈 상세

2.1 사주팔자 데이터 입력 및 기본분석

  • 개인 정보 수집: 생년월일시(음·양력), 출생지(위도·경도), 성별
  • 사주산출 엔진: 연주·월주·일주·시주 4기둥(八字) 계산
  • 오행 배분 분석: 목·화·토·금·수 분포, 과다·부족·균형 상태 진단
  • 격국·십신 확인: 일간 중심 격국(신강·신약) 판정 및 십신(비견, 정관 등) 관계 분석

2.2 월주·일주 심층 해석

  • 월주: 사회환경·부모·성장기 운세, 월주의 십신·신살 해석
  • 일주: 개인 본질·성격·중년 운명력, 배우자궁 및 일간 관계 분석
  • 상호작용: 월주·일주 간 조화·갈등 패턴으로 개인·환경 조화도 평가

2.3 대운·세운 시간 흐름 분석

  • 대운(10년 주기): 거시적 전환점 및 용희신·기신 작용
  • 세운(연 단위): 연간 운의 세부 상승·하강, 사건·사고 시기 예측
  • 합충·합화 관계: 대운·세운과 원국 간 상호작용으로 변동성 포인트 도출

2.4 합·충·형·해·파 관계 분석

  • 지지 합(六合·三合·방합): 긍정·정체·묶임 현상 해석
  • 충(沖)·형(刑)·해(害)·파(破): 갈등·이동·손실·파괴 사건 가능성 검토

2.5 신살·물상론 적용

  • 신살(120여 종): 백호살·역마살·문창귀인 등 길·흉신 지표 활용
  • 물상론: 천간·지지 상징(나무·도끼·토끼 등)으로 스토리텔링 해석

2.6 공개 데이터 연동 및 역리 검토

  • 데이터 크롤러: 뉴스·SNS·기상·정책·공공데이터 수집
  • 다학제 검토: 명리학·심리학·수리학·지리학·법리·점술 융합 분석
  • AI 패턴 매칭: 공개 데이터와 운세 변동 타이밍 상관관계 인식

 

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3. 천기예보 모듈 상세

3.1 예보 기획·분류

  • 대상별: 개인·사회·기업·국가
  • 영역별: 건강·재물·인간관계·사업·정치·재난·사회갈등 등

3.2 시계열 예보 생성

  • 주기: 연간·월간·주간·일간
  • 모델링: 대운·세운 변수와 공개 데이터 지표를 결합한 시계열 예측
  • 결과: 주요 기회·위험 시점, 사건 가능성 시나리오 도출

3.3 위험 신호 감지 및 경보

  • 실시간 모니터링: 신살 활성화, 격국 변화, 대운 충돌 자동 감지
  • 경보 발령: 사고·분쟁·투자위험·사회불안 등 위험 단계 알림

3.4 맞춤형 리포트 및 대시보드

  • 개인 대시보드: 건강·직업·관계별 예상 사건·대응 전략
  • 기업 리포트: 투자 타이밍·위기 경보·인사 전략 제안
  • 사회/국가 브리핑: 정책·외교·재난 대비 예측, 의사결정 지원
  • 시각화: 차트·그래프·타임라인 플롯 제공

3.5 피드백 루프 및 모델 고도화

  • 실제 데이터 수집: 예보 이후 발생 사건·결과 데이터 입력
  • 모델 재학습: ML 기반 알고리즘 성능 개선 및 신뢰도 향상

4. 기술 구성(Tech Stack)

역할구성 요소

명리분석 엔진 사주계산 라이브러리, 오행·격국·신살 알고리즘
데이터 파이프라인 크롤러(뉴스·SNS·기상), ETL 도구, 데이터 웨어하우스
AI 예측 모델 시계열 예측(RNN, Prophet), 분류·경보(랜덤포레스트 등)
시각화·대시보드 UI React + TailwindCSS, D3/Recharts 차트, 실시간 알림 시스템
피드백·모니터링 이벤트 수집(Kafka), 모델 트레이닝 파이프라인(Kubeflow 등)

5. 활용 사례

  1. 개인: 취업·결혼·건강·재물운 시기별 사건·사고 대비
  2. 기업: 투자 타이밍 예측, 위기 경보, 조직·인사 운용 전략
  3. 국가/사회: 정책·외교 타이밍 예측, 재난 대비, 사회갈등 조정

6. 요약

  • 운세추적술: 사주팔자부터 신살·물상·공개데이터·다학제 융합까지 종합 운세 분석
  • 천기예보: 시계열 예보·경보·리포트로 미래 위험·기회 제공
  • AI·빅데이터: 실시간 데이터와 ML로 예측 정확도 및 대응력 강화
  • 맞춤형 서비스: 개인·기업·국가 단위 전략 지원 플랫폼

운세추적술과 천기예보 시스템의 통합 설계 문서를 작성했습니다. 주요 흐름, 모듈별 기능, 기술 스택부터 활용 사례까지 한눈에 볼 수 있도록 구성해 두었습니다.

 

다음으로는

  • 실제 예시 데이터로 동작하는 프로토타입 설계
  • 주요 화면(대시보드) 와이어프레임
  • ML 모델 적용 시나리오
    등을 구체화해 볼 수 있습니다.

어떤 부분을 먼저 심화해 드릴까요?

 

 

 

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