'포스텔러' 앱과 '점신' 앱 이라는 AI 모델 (운세예측)****

'포스텔러' 앱/'점신' 앱이라는 AI 모델 (운세예측)****

 

(스포츠피플타임즈=최봉혁 칼럼니스트)

 

 

'포스텔러' 앱은 자체 개발한 'FAS(Fortune Analysis System)'를 사용해 토정비결, 타로점, 운세, 꿈해몽 등 다양한 운세 콘텐츠를 제공한다. 

 

포스텔러 앱의 FAS(Fortune Analysis System) 상세 기술 설명

포스텔러 앱은 자체 개발한 **FAS(Fortune Analysis System)**를 기반으로 다양한 운세 콘텐츠를 제공합니다. FAS는 단순히 방대한 데이터를 분석하는 것을 넘어, 개인의 고유한 특성을 파악하고 맞춤형 운세를 제공하는 데 초점을 맞춘 시스템입니다.

 

1. 데이터 수집 및 전처리:

다양한 운세 데이터베이스 구축: 과거부터 현재까지의 다양한 운세 관련 데이터 (사주, 타로, 별자리 운세 등)와 사용자 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축합니다.

데이터 정제: 수집된 데이터의 오류를 수정하고, 불필요한 데이터를 제거하는 등 데이터를 정제합니다.

데이터 변환: 딥러닝 모델에 입력할 수 있는 형태로 데이터를 변환합니다. 예를 들어, 텍스트 데이터는 숫자 벡터로 변환하고, 범주형 데이터는 원-핫 인코딩 방식으로 변환합니다.

개인 정보 입력: 사용자는 자신의 생년월일시, 성별 등 개인 정보를 앱에 입력합니다.

 

2. FAS(Fortune Analysis System) 작동 원리:

개인 맞춤 운세 분석: FAS는 입력된 개인 정보를 바탕으로 사용자의 사주, 타로, 별자리 등을 분석합니다.

운세 알고리즘 적용: FAS는 다양한 운세 알고리즘을 적용하여 사용자의 운세를 다각적으로 분석합니다.

딥러닝 모델 활용: 딥러닝 모델을 활용하여 운세 데이터의 패턴을 학습하고, 사용자의 미래를 예측합니다.

빅데이터 분석: 방대한 운세 데이터를 분석하여 사용자의 운세와 관련된 다양한 정보를 제공합니다.

 

3. 다양한 운세 콘텐츠 제공:

토정비결: 사용자의 1년 운세를 자세하게 분석하여 제공합니다.

타로점: 사용자의 현재 상황과 미래를 예측하고, 맞춤형 조언을 제공합니다.

운세: 사용자의 일간, 주간, 월간 운세를 다양한 형태로 제공합니다.

꿈해몽: 사용자가 꾼 꿈의 의미를 해석하여 제공합니다.

기타 운세 콘텐츠: 궁합, 타로, 별자리 운세 등 다양한 운세 콘텐츠를 제공합니다.

 

4. 사용자 인터페이스:

직관적인 인터페이스: 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

다양한 플랫폼 지원: 모바일 앱, 웹사이트 등 다양한 플랫폼을 지원하여 사용자의 접근성을 높입니다.

맞춤형 정보 제공: 사용자의 선호도에 따라 맞춤형 정보를 제공합니다.

 

5. 기술적 특징:

AI 기반 운세 분석: 인공지능 기술을 활용하여 운세 분석의 정확도를 높입니다.

빅데이터 기반 분석: 방대한 운세 데이터를 분석하여 더욱 정확한 운세 정보를 제공합니다.

자체 개발 시스템: 자체 개발한 FAS를 통해 안정적이고 신뢰성 있는 서비스를 제공합니다.

 

포스텔러 앱의 장점:

다양하고 정확한 운세 정보: 다양한 운세 콘텐츠를 통해 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다.

개인 맞춤형 운세 분석: 개인의 특성을 고려한 맞춤형 운세 분석을 제공합니다.

편리한 이용: 모바일 앱을 통해 언제 어디서든 편리하게 이용할 수 있습니다.

 

 

 

 

'점신' 앱은 AI 딥러닝 기술을 통해 방대한 양의 데이터를 분석해 개인별 운세를 제공한다.

 

'점신' 앱의 AI 딥러닝 기술 상세 설명

'점신' 앱은 AI 딥러닝 기술을 활용하여 방대한 양의 운세 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 개인별 맞춤 운세를 제공하는 서비스입니다.

 

1. 데이터 수집 및 전처리:

운세 데이터베이스 구축: 과거부터 현재까지의 다양한 운세 관련 데이터 (사주, 타로, 별자리 운세 등)를 수집하여 데이터베이스를 구축합니다.

데이터 정제: 수집된 데이터의 오류를 수정하고, 불필요한 데이터를 제거하는 등 데이터를 정제합니다.

데이터 변환: 딥러닝 모델에 입력할 수 있는 형태로 데이터를 변환합니다. 예를 들어, 텍스트 데이터는 숫자 벡터로 변환하고, 범주형 데이터는 원-핫 인코딩 방식으로 변환합니다.

 

2. 딥러닝 모델 학습:

다양한 딥러닝 모델 활용: 자연어 처리 (NLP), 순환 신경망 (RNN), 합성곱 신경망 (CNN) 등 다양한 딥러닝 모델을 활용하여 운세 데이터를 학습합니다.

패턴 학습: 모델은 운세 데이터의 패턴을 학습하고, 개인의 정보를 바탕으로 미래를 예측하는 방법을 학습합니다.

자기 지도 학습: 모델은 자기 지도 학습 방식으로 학습합니다. 즉, 모델 스스로 정답을 생성하고, 이를 바탕으로 학습합니다. 예를 들어, 모델은 과거의 운세 데이터를 바탕으로 현재의 운세를 예측하고, 실제 현재의 운세와 비교하여 학습합니다.

 

3. 개인별 맞춤 운세 제공:

개인 정보 입력: 사용자는 자신의 생년월일시, 성별 등 개인 정보를 앱에 입력합니다.

운세 분석: 모델은 입력된 개인 정보를 바탕으로 사용자의 운세를 분석합니다.

다양한 형태의 운세 제공: 모델은 오늘, 내일, 이번 주, 이달의 운세, 1년 운세 등 다양한 형태의 운세를 제공합니다. 또한, 개인의 상황에 맞는 맞춤형 운세를 제공합니다.

 

4. 기술적 특징:

AI 기반 운세 분석: 인공지능 기술을 활용하여 운세 분석의 정확도를 높입니다.

빅데이터 기반 분석: 방대한 운세 데이터를 분석하여 더욱 정확한 운세 정보를 제공합니다.

자체 개발 알고리즘: 자체 개발한 알고리즘을 통해 안정적이고 신뢰성 있는 서비스를 제공합니다.

 

점신 앱의 장점:

다양하고 정확한 운세 정보: 다양한 운세 콘텐츠를 통해 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다.

개인 맞춤형 운세 분석: 개인의 특성을 고려한 맞춤형 운세 분석을 제공합니다.

편리한 이용: 모바일 앱을 통해 언제 어디서든 편리하게 이용할 수 있습니다.

 

 

 

https://www.kowsc.org/news/articleView.html?idxno=11954

[AI 칼럼] AI가 우리의 운명을 예측할 수 있을까?

 

https://pisgah.tistory.com/notice/329

AI-cafe (비즈니스 사주와 궁합.작명)