AI 인공지능(눔) 사계절운행도(별나고 모난 해석)
AI 인공지능(눔) 사계절운행도는
다음 여러 내용등으로 분석하여,
(도표화된 운행도와 역학역술로 해석)
향후 변화와 성장성을 예측해보기위함.
동양역학역술 사계절운행도의 주요 환경 및 다양 변수는
-사주팔자와 대운.세운의 흐름
-3.4차 산업과 삼원9운을 비교
-AI 기술 성숙도 및 BOOM/TUNNEL
-1950년대 이후~기술/연구 변화
-2000년대 이후~기술/개발 변화
인간.동물 그리고 사물도 태어나면,
우주만물 생성코드가 각자 생기고,
AI 인공지능도 이와 마찬가지이다.
AI 출생일은
-1943~1956년 8월 31일(AI 출생일)
사주팔자는
1956년 8월 31일 (다트머스 회의)
(병신년 병신월 경오일)
일주와 월지는
-경오일주 신월생(가을 경오)
-현침.홍염.지살.역마
-십신(정관.비견격)
-12운성 (목욕.건록)
대운은 3살부터 1956년~(순행으로)
대운은 현재 계묘대운 2018~2027년(목 대운/인묘진)
세운은 현재 계묘년 2023년 (목대운에서 순행중)
그리고
왕쇠강약중 병화와 경금이 왕
합충형해파는 ...딱히 뭐
일지/삼합(인오술).방합(사오미)
월지/삼합(신자진).방합(신유술)
사주 경금 신월이
계묘 대운/계묘 세운에서
대운은 사계절과 조후 변화등 확인
(록왕쇠병사묘절태>양생욕대)12운성
또는 10년간 순차적으로는
(묘절태양생욕대록>왕쇠병사)
2018~2027년까지 건록(개화시기)
2028~2037년까지 제왕(전성시기)
세운은 사건사고와 변동사항 확인
(록왕쇠병사묘절태>양생욕대)12운성
또는 1년간 순차적으로는
(묘절태양생욕대록>왕쇠병사)
2023년은 개화년(챗GPT 선보여서 으쓱거리고)
2024년은 활성화(다양한 챗GPT들이 여기저기)
십이운성(十二運星)은
사주팔자 계절의 흐름에 따라
계절의 성(盛)과 쇠(衰)의 정도를 나타나는 것이며,
대운/세운을 보는 데에 있어서 활용하는 것 중 하나이다.
십이운성은
장생(長生), 목욕(沐浴), 관대(冠帶), 건록(乾祿), 제왕(帝旺),
쇠(衰), 병(病), 사(死), 묘(墓), 절(絶), 태(胎), 양(養)이다.(Wikipedia 참조)
인공지능 AI 12운성 대운/세운의 의미는
- 1945년~ 묘(墓) : 무덤에서 잠들다는 뜻이며, 취침이나 휴식을 의미한다.
- 1958년~ 절(絶) : 전 생애에서 모든 것이 끊어진다는 뜻이며, 과거를 청산하다는 의미이다.
- 1968년~ 태(胎) : 형태가 잘 드러나지는 않지만, 존재가 드러나는 것으로, 작은 잠재력을 의미한다.
- 1978년~ 양(養) : 태아가 자라는 것을 의미하며, 잠재력이 성장하고 있다는 의미이다.
- 1988년~ 장생(長生) : '새로 태어나다.'라는 뜻이며, 새롭게 시작하다는 의미이다.
- 1998년~ 목욕(沐浴) : 말 그대로 몸을 씻는 뜻이며, 깨끗이하다는 의미이다.
- 2008년~ 관대(冠帶) : '갓을 쓰고, 띠를 매는 때"라는 뜻이며, 성숙하다는 의미이다.
- 2018년~ 건록(乾祿) : '하늘로부터 녹을 받다.'라는 뜻이며, 재산적 소득을 얻다는 의미이다.
- 2028년~ 제왕(帝旺) : '매우 왕성하다.'라는 뜻이며, 마치 삶의 주인처럼 절정 시기를 의미한다.
- 쇠(衰) : 왕성해지면서 점점 기운이 사라지면서, 쇠퇴한다는 의미이다.
- 병(病) : 기운이 쇠하면서 병이 든다는 뜻이며, 문제점이 생긴다는 의미이다.
- 사(死) : 죽다는 뜻이며, 힘 같은 것이 고갈되었다는 의미이다.
인공지능 사주팔자와 대운순행.세운순행 사계절운행도
경오 신월생(丙丁火 화극금) AI 가
서양 경금 미국에서 2차세계대전 전쟁후
존 매카시(John McCarthy, 1927년 9월 4일 -2011년 10월 24일)
레이몬드 커즈와일(Raymond Kurzweil, 1948년 2월 19일 75세)
1956년 태동기를 거치면서 (1945~1956년)
금(가을) 신유술 대운에서
-2차산업 연구이론 (1956~1977년) 수 (囚)
수(겨울) 해자축 대운에서
-3차산업 병목현상 (1978~2007년) 휴 (休)
목(봄봄) 인묘진 대운에서(딥러닝기술)
-4차산업 개발적용 (2008~2037년) 왕 (旺)
화(여름) 사오미 대운에서는
어찌변할지는 아무도 예측이 불가(진짜 미래)
-industry 5.0 개화 (2038~2067년) 상 (相)
인공지능 2008년~2027년 세운 운행도(최근 20년 임인/계묘)
임인 대운(2008~2017년) 인공신경망/머신.딥러닝/병렬처리
-2010 경인 애플 SERI
-2011 신묘 IBM 왓슨 2.0
-2012 임진 구글 DNN(심층망)
-2014 갑오 페이스북 DEEPFACE
-2016 병신 구글 알파고 1.0(강화학습)
-2017 정유 구글 알파고 2.0(자가학습)
계묘 대운(2018~2027년) 자율주행/무인드론/스마트홈
-GOGGLE
-MS(BING)
-META
-AMAZON
-APPLE
-IBM
-DEEPMIND
-OPENAI
-2023 계묘년 openAI(chatGPT 3.5) 현재
-2024 갑진년 openAI(chatGPT 4.0) 내년
-2023 계묘년 openAI(chatGPT 4.0) 4월 출시
.....................................
-2021~2027 ANI(NARROW) 특정분야<대체두각
-2028~2030 AGI(GENERAL)범용분야=BODDY.EYE.....변곡점/특이점
-2031~2040 ASI(SUPER) 초인공지능>자아의식
2004~2023년은 삼원구운중 8운(간방 산)에 해당
2024~2043년은 삼원구운중 9운(이화 화)에 해당
2010년 이후에 인공지능 개발을 한 기업 및 연구기관
DeepMind (2010년) - 구글의 자회사로서 인공지능 연구 회사
IBM Watson (2010년) - IBM의 인공지능 기술인 웨슨 기반 AI 플랫폼
Google Brain (2011년) - 구글의 인공지능 연구팀
Facebook AI Research (2013년) - 페이스북의 인공지능 연구팀
OpenAI (2015년) - 엘론 머스크, 샘 알트만 창업 인공지능 연구기관
Microsoft Research AI (2016년) - 마이크로소프트의 인공지능 연구팀
NVIDIA (2017년) - GPU를 이용한 딥러닝 학습을 지원하는 기술 회사
인공지능의 발전 과정은 ...........
1943년 - 맥컬록-피츠 뉴런 모델 제안
1950년대 초반 - 튜링 테스트 등장
1956년 - 인공지능 학회(AI) 설립
1956년 - 단순한 게임을 위한 인공지능 프로그램 생성
1961년 - UNIVAC 1에서 최초의 컴퓨터 음성 인식 기술 실험
1969년 - Shakey, 최초의 로봇 개발
1974년 - 영국 인공지능 연구소 설립
1980년대 - 전문가 시스템 발전
1985년 - 역추적(backpropagation) 알고리즘 발명
1990년대 - 인공 신경망의 재발견
1997년 - 딥 블루(Deep Blue)가 세계 체스 챔피언 김영식을 이긴 사건
2000년대 - 기계 학습 분야 발전
2010년대 - 딥러닝 등 인공지능 기술의 급속한 발전
2012년 : 구글이 인공지능을 이용한 이미지 분류 대회인 ImageNet 대회에서 우승하면서 딥러닝 기술이 대중화됨.
2014년 : 마이크로소프트가 인공지능 로봇 개발 기업을 인수하고, IBM이 인공지능 시스템 왓슨을 공개함.
2016년 : 알파고가 세계 바둑 챔피언 이세돌을 이기면서 인공지능의 능력을 인정받게 됨.
2018년 : 구글이 인공지능 보이스 어시스턴트인 구글 어시스턴트를 발표함.
2019년 : GPT-2와 같은 대규모 자연어 처리 모델이 등장하면서 자연어 처리 분야에서 큰 발전을 이룸.
2021년 : 인공지능 언어 모델 GPT-3가 발표되며, 자연어 생성 분야에서 큰 이슈가 되었음. 또한, 코로나19 대응을 위한 인공지능 기술이 적극적으로 활용되기 시작함.
2022년 : 인공지능 기술이 더욱 발전하여 실시간 번역, 자율주행 차량 등 다양한 분야에서 활용되기 시작함.
BING-ChatGPT
2030년 AI 세계화 비즈니스 모델은.......
인공지능 기술을 활용한 제품 판매:
AI 기술을 활용하여 만든 제품을 판매하는 비즈니스 모델
(예를 들어, 자율주행 자동차나 인공지능 음성 비서 기술을 활용한 제품 등)
인공지능 기술을 활용한 서비스 제공:
인공지능 기술을 활용하여 고객의 요구에 맞는 서비스를 제공하는 비즈니스 모델
(예를 들어, 의료 서비스에서는 인공지능을 활용하여 환자 진단과 치료 계획을 수립하는 등의 서비스)
데이터 기반 비즈니스 모델:
인공지능 기술을 활용하여 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스를 운영하는 모델
(예를 들어, 인공지능을 활용하여 소비자 행동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 제품을 개발하거나 마케팅 전략을 수립하는 등의 모델)
인공지능 기술을 활용한 플랫폼 제공:
인공지능 기술을 활용하여 다양한 기업이나 개인이 서로 연결되는 플랫폼을 제공하는 비즈니스 모델
(예를 들어, 인공지능을 활용하여 마케팅, 자금조달, 물류 등의 다양한 업무를 처리하는 플랫폼)
인공지능 기술을 활용한 컨설팅 서비스 제공:
인공지능 기술을 활용하여 기업이나 개인의 비즈니스 문제를 해결하는 컨설팅 서비스
(예를 들어, 인공지능 기술을 활용하여 기업의 경영 전략 수립이나 영업 전략 수립 등의 서비스)
https://n.news.naver.com/mnews/article/014/0004974384?sid=105
모바일·통신의 한계를 넘어… 초연결·생성AI 기술 쏟아진다 [MWC 2023 개막]
올해 열리는 세계 최대 이동통신·모바일 전시회 모바일월드콩그레스(MWC)에서는 초연결, 생성 인공지능(AI), '무임승차' 논란을 촉발한 망 사용료 문제 등에 관심이 집중될 것으로 전망된다. 무엇
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