AI chat GPT 3.5 사계절운행도(패턴으로 본)
인공지능 AI chat GPT 3.5 와 동양 역학역술 관계는
2018 술 chat GPT 출생
2019 해 chat GPT 1 (1.1억개 변수)
2020 자 chat GPT 2 (15억개 변수)
2021 축 chat GPT 3 (1750억개 변수)
2022 인 chat GPT 3.5(1750억~이상)
2023 묘 chat GPT 3.5(PRO플랜/유료화)
chat GPT 4(1조개 ~10조개 이상)
image와 TEXT 대화와 검색이 충분히 가능
2024 진 ?
해자축 (수운에서 열심연구)
인묘진 (목운에서 스타트업)
사오미 (화운에서 꽃도피고)
삼원9운 화(이)운 갑진년부터는 난리법석(우르릉꽝-번데믹)
신유술 (금운에서 빅텍성장)
주역은 64괘 384효(386효) ...매트릭스(바둑판)
사주팔자 결과는 518,400... 인간사 시뮬레이션
대운 세운을 추가한, 사주십자는 시공간 복잡계
육임 정단은 왕상휴수 등의 인자 추가할 경우에
640 X 60 X 4 = 2,073,600개의 다양한 패턴이다.
세계 최대 AI 연구소인 오픈AI가
최근 공개한 AI 모델인
GPT-3.5의 대화형 AI 서비스 'ChatGPT'를 소개
-매개변수 1750억개로 많을수록 더 정확해진다고는 하는데.....
-향후 GPT-4 출시는 매개변수 1조개 이상이라....다들 사용할듯
-2021년 말까지만 지도학습<강화학습이 된 데이타를 사용.
-구글 스패로우가 대항마(저작권.비윤리적 답변.자각능력등)
-엔비디아(GPU H100)가 최종 수혜자 NVDA>ASML>TSMC
***ChatGPT 3.5 에서 물어본 내용들(블랙핑크에 대해서)
***ChatGPT for Google 검색창에서 물어본 내용들(구글번역기로 번역)
인공지능 동양역학
Artificial Intelligence East Asian Studies is not a commonly used term or a well-defined field of study. It is possible that you meant "Artificial Intelligence in East Asian Studies,"
which refers to the application of AI technology and techniques in the field of
East Asian Studies, which covers the culture, history, politics, economics and
languages of East Asian countries such as China, Japan, and Korea.
인공지능 동아시아학은 일반적으로 사용되는 용어나 잘 정의된 연구 분야가 아닙니다. 동아시아 국가의 문화, 역사, 정치, 경제, 언어 등을 아우르는 동아시아학 분야에 인공지능 기술과 기법을 적용하는 것을 의미하는 '동아시아학 인공지능'을 의미했을 가능성이 있다. 중국, 일본, 한국처럼
인공지능과 동양역학
Artificial intelligence (AI) and East Asian studies are two distinct academic disciplines that may overlap in some areas. East Asian studies generally refer to the academic study of the history, culture, politics, economics and society of East Asia, which includes China, Japan and Korea. AI, on the other hand, is the simulation of human intelligence in machines that can perform tasks that typically require human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and language translation.
However, there are possible applications of AI in East Asian studies, such as using AI to analyze large amounts of text data to extract meaningful information, or using machine learning algorithms to classify and categorize cultural artifacts. Similarly, cultural and historical studies of East Asia can provide important context and insights into the development and use of AI in the region.
인공 지능(AI)과 동아시아 연구는 일부 영역에서 겹칠 수 있는 두 가지 별개의 학문 분야입니다. 동아시아학은 일반적으로 중국, 일본, 한국을 포함하는 동아시아의 역사, 문화, 정치, 경제, 사회에 대한 학문적 연구를 가리킨다. 반면 AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계에서 인간 지능을 시뮬레이션한 것입니다.
그러나 인공지능을 활용해 대량의 텍스트 데이터를 분석해 의미 있는 정보를 추출하거나, 머신러닝 알고리즘을 활용해 문화재를 분류·분류하는 등 동아시아 연구에 AI 활용 가능성은 있다. 마찬가지로 동아시아의 문화 및 역사 연구는 이 지역에서 AI의 개발 및 사용에 대한 중요한 맥락과 통찰력을 제공할 수 있습니다.
인공지능과 동양역학은
Artificial Intelligence (AI) and East Asian Studies are two distinct fields of study that do not have a direct connection. AI refers to the development of computer systems that can perform tasks that typically require human intelligence, such as recognizing speech or making decisions. On the other hand, East Asian Studies is an interdisciplinary field of study that focuses on the culture, history, politics, economics, and society of East Asian countries, such as China, Japan, and Korea.
인공 지능(AI)과 동아시아 연구는 직접적인 연관성이 없는 별개의 연구 분야입니다. AI는 음성 인식이나 의사 결정과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 말합니다. 한편, 동아시아학은 중국, 일본, 한국 등 동아시아 국가들의 문화, 역사, 정치, 경제, 사회 등을 연구하는 학제간 학문입니다.
chatGPT 넌 누구냐(답변은)
chatgpt 3.5 who are you. explain in more detail
I am an AI language model developed by OpenAI. I have been trained on a large dataset of texts, which includes a wide range of topics and styles, to generate human-like responses to various prompts. My purpose is to assist with generating natural language text, be it in the form of answers to questions, creative writing, or language translation. My abilities are continually being improved and updated, with my training data and model architecture being fine-tuned to perform better.
저는 OpenAI에서 개발한 AI 언어 모델입니다. 저는 다양한 프롬프트에 대해 인간과 같은 응답을 생성하기 위해 광범위한 주제와 스타일을 포함하는 대규모 텍스트 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 저의 목적은 질문에 대한 답변, 창작물 또는 언어 번역의 형태로 자연어 텍스트 생성을 돕는 것입니다. 내 훈련 데이터와 모델 아키텍처가 더 잘 수행되도록 미세 조정되면서 내 능력은 지속적으로 개선되고 업데이트되고 있습니다.
https://www.hankyung.com/it/article/202302034073i
https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01659686635481000&mediaCodeNo=257
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