"운세추적 시스템 설계용 프롬프트 템플릿"(제니)
AI 오행 기반 운세 추적 시스템 설계용 프롬프트 템플릿
다음은 AI 오행 기반 운세 추적 시스템(세상/사건/변화 중심) 설계를 위한 프롬프트 템플릿입니다. 이 템플릿을 활용하여 AI에게 구체적인 시스템 설계를 요청하거나 아이디어를 구체화할 수 있습니다. 괄호 [ ] 안의 내용을 구체적인 정보로 채워 넣어 사용하세요.
제목: AI 오행 기반 [시스템 명칭] 설계 개요 및 기능 정의 요청
1. 시스템 개요
- 1.1. 시스템 목적:
- [예: AI와 오행(五行) 및 패턴 명리 이론을 활용하여 사회/경제/정치 등 거시적 관점에서의 주요 사건 발생 가능성을 예측하고, 그 변화의 흐름과 주기를 추적하여 인사이트를 제공한다.]
- [예: 천지인(天地人) 사상을 바탕으로 특정 사건/현상에 대한 다각적 오행 분석을 통해 미래 변화 양상을 시뮬레이션하고, 사용자에게 맞춤형 해석을 제공한다.]
- 1.2. 주요 타겟 사용자: [예: 사회 현상 연구가, 정책 입안자, 미래 전략가, 특정 분야 전문가, 일반 대중 등]
- 1.3. 기대 효과: [예: 선제적 위기 감지 및 대응, 새로운 기회 포착, 사회 변화에 대한 심층적 이해 증진, 의사결정 지원 등]
2. 핵심 이론 및 방법론
- 2.1. 기반 이론:
- 오행 이론: [적용할 오행의 기본 원리, 상생/상극 관계, 시간/계절/방위와의 연관성 등을 어떻게 시스템에 반영할지 명시]
- 명리학적 관점: [패턴 명리, 간지(干支)학, 십신(十神) 이론, 물상(物象) 분석 등 구체적으로 어떤 명리학적 이론과 방법론을 핵심 로직으로 사용할지 명시. pisgah.tistory.com 및 천지인 story 북의 관점을 어떻게 통합하거나 참조할지 구체적으로 기술]
- 천지인(天地人) 사상 통합 (선택 사항): [천(天)의 기운, 지(地)의 환경, 인(人)의 활동을 어떻게 데이터화하고 상호작용을 분석할지 명시]
- 2.2. AI 및 데이터 분석 방법론:
- AI 모델: [예: 시계열 분석 모델 (ARIMA, LSTM 등), 자연어 처리 (NLP) 모델 (BERT, GPT 등)을 통한 뉴스/문서 분석, 패턴 인식 알고리즘, 강화학습을 통한 시뮬레이션 등]
- 데이터 분석 기법: [예: 특정 사건/현상과 오행 에너지 간의 상관관계 분석, 주기성 분석, 군집 분석, 이상 징후 탐지 등]
3. 시스템 구성 (모듈별 기능)
- 3.1. 데이터 수집 및 전처리 모듈:
- 수집 대상 데이터: [예: 과거부터 현재까지의 뉴스 기사, 경제 지표 (주가, 금리, 환율), 사회 통계, 정치적 선언/정책, 국제 정세 변화, 자연재해 기록, 특정 키워드 관련 소셜 미디어 데이터, 역사적 사건 데이터베이스, 절기/간지 데이터 등]
- 데이터 오행 속성 부여: [수집된 데이터를 오행(木, 火, 土, 金, 水) 및 음양(陰陽) 속성으로 변환/분류하는 기준 및 방법론 명시]
- 데이터 정제 및 구조화: [결측치 처리, 노이즈 제거, 시계열 데이터 정렬, 명리학적 분석을 위한 데이터 변환 (예: 사건 발생 시점의 간지 추출) 등]
- 3.2. 오행 패턴 분석 및 운세 추적 엔진:
- 주요 기능:
- [시간의 흐름(년운, 월운, 일운, 시운)에 따른 오행 에너지 변화 계산]
- [특정 사건/현상에 대한 오행적 원인 및 결과 분석 (패턴 명리 규칙 적용)]
- [입력된 데이터 간의 오행적 상호작용(생극제화) 분석]
- [과거 데이터 기반 운세 패턴 학습 및 인식]
- [미래 운세 변화 추이 예측 (예: 특정 오행의 과다/부족 시기 예측)]
- [천지인 관점에서의 상호 영향력 분석 (선택 사항)]
- 주요 기능:
- 3.3. 예측 및 시뮬레이션 모듈:
- 주요 기능:
- [단기/중장기 사회 주요 변화 및 사건 발생 가능성 예측]
- [특정 조건(예: 특정 정책 시행, 국제 관계 변화) 입력 시 변화 시나리오 시뮬레이션]
- [예측 결과에 대한 신뢰도 또는 확률 범위 제시]
- 주요 기능:
- 3.4. 시각화 및 리포팅 모듈:
- 주요 기능:
- [오행 에너지 변화 추이 대시보드 (그래프, 차트)]
- [사건/현상에 대한 오행 분석 리포트 자동 생성]
- [주요 예측 결과 및 위험/기회 알림 기능]
- [사용자 맞춤형 분석 결과 필터링 및 조회 기능]
- 주요 기능:
- 3.5. 사용자 인터페이스 (UI/UX) 구상:
- [사용자가 쉽게 데이터를 입력하고, 분석 결과를 직관적으로 이해하며, 필요한 정보를 효과적으로 얻을 수 있는 인터페이스 구성 아이디어]
4. 주요 기능 명세 (상세)
- [기능 1: (예) 실시간 뉴스 기반 사회 이슈 오행 분석 및 단기 변화 예측]
- [세부 설명: 주요 포털 뉴스 실시간 크롤링 -> NLP 기반 핵심 키워드 추출 -> 키워드 및 사건 내용 오행 속성 자동 부여 -> 현재 시간의 간지 오행과 결합 분석 -> 단기적 사회 분위기 및 관련 분야 변화 예측 -> 결과 시각화]
- [기능 2: (예) 특정 국가/지역 장기 국운(國運) 패턴 분석 및 예측]
- [세부 설명: 과거 주요 역사적 사건 및 시기별 간지 데이터 입력 -> 패턴 명리 이론 기반 국운 주기 분석 모델 구축 -> 미래 특정 시점의 국운 흐름 예측 및 주요 변곡점 제시]
- [기능 3: (예) 사용자 관심 사건/키워드 맞춤형 운세 변화 추적 알림]
- [세부 설명: ...]
- [기타 시스템이 갖춰야 할 핵심 기능들을 구체적으로 명시]
5. 기술 스택 (고려 사항)
- 프로그래밍 언어: [예: Python, Java, Scala 등]
- 데이터베이스: [예: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, 시계열 DB (InfluxDB) 등]
- AI/ML 라이브러리: [예: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras 등]
- 빅데이터 처리: [예: Spark, Hadoop (필요시)]
- 배포 환경: [예: 클라우드 (AWS, GCP, Azure), 온프레미스 등]
6. 제약 조건 및 윤리적 고려 사항
- 데이터 확보 및 정확성: [활용할 데이터의 한계, 편향성 문제 및 해결 방안]
- 예측의 불확실성: [예측 결과는 확률적이며, 결정론적 미래를 제시하는 것이 아님을 명확히 하는 방안]
- 해석의 주관성 배제 노력: [AI 분석 결과 외에 인간의 주관적 해석이 개입될 여지를 최소화하거나, 개입 시 명확한 근거를 제시하도록 하는 방안]
- 시스템의 오용 방지: [사회적 혼란이나 개인의 불안감을 조장하는 방식으로 사용되지 않도록 하는 가이드라인 또는 기술적 장치]
7. 추가 요청 사항
- [위 템플릿 외에 AI에게 특별히 더 강조하고 싶거나, 추가적으로 분석/설계해주었으면 하는 내용을 자유롭게 기술]
- [예: 이 시스템의 프로토타입 개발을 위한 단계별 접근 방안 제시 요청]
- [예: 유사 시스템 사례 분석 및 본 시스템의 차별점 도출 요청]
[사용자 이름 또는 프로젝트명] [요청일: YYYY-MM-DD]
활용 방법:
- 위 템플릿의 [ ] 부분을 자신의 상황과 목적에 맞게 구체적인 내용으로 채웁니다.
- 필요 없는 항목은 삭제하거나 수정하고, 필요한 항목은 추가할 수 있습니다.
- 완성된 프롬프트를 AI(예: ChatGPT, Claude 등)에게 제공하여 시스템 설계에 대한 아이디어나 구체적인 계획을 얻습니다.
- AI의 답변을 바탕으로 반복적으로 질문하고 구체화하여 원하는 수준의 시스템 설계안을 만들어갈 수 있습니다.
이 템플릿이 사용자님의 "운세 추적 시스템" 아이디어를 구체화하고 AI와 효과적으로 소통하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
AI 오행 기반 운세추적 시스템을 설계하거나 운영할 때 사용할 수 있는 프롬프트 템플릿입니다. 이 템플릿은 사용 목적에 따라 구조적으로 구분되며, 시대·사건·변화를 중심으로 오행/명리 분석을 AI에 명확하게 지시하기 위한 구조로 짜여 있습니다.
📌 운세추적 시스템 설계용 프롬프트 템플릿
🧭 [기본 구조 템플릿]
🧱 [상세 구성 요소별 템플릿]
① 시대(세상) 흐름 분석용
📌 예시:
“2024년부터 2043년까지의 9운시대(리화운)의 오행적 특징과 이에 따른 글로벌 사회 트렌드 변화를 예측하라.”
② 사건 발생 분석용
📌 예시:
“2008년 금융위기의 오행적 기저는 무엇이며, 당시 글로벌 리더들의 사주에 어떤 공통 패턴이 있었는가?”
③ 변화(트렌드 전환) 분석용
📌 예시:
“AI 기술 확산과 인간의 역할 변화는 어떤 오행 흐름의 결과인가? 2025~2035년 기술·노동 구조는 어떻게 바뀔 것인가?”
🔁 [확장형 템플릿: 세부 분석 분기]
✅ 활용 예시 모음
정치 분석 | “2025년 미국 대선에서 화(金)와 목(木)의 대립 구조가 주요 변수로 작용할 수 있다면, 트럼프와 바이든의 사주상 어떤 오행의 충돌이 결과에 영향을 줄 것인가?” |
전염병 예측 | “2030년 이후 새로운 감염병이 확산될 가능성이 있는 오행적 조짐은 무엇이며, 2020년 COVID-19 당시와 어떤 차이가 있는가?” |
기술 트렌드 | “9운(리화운) 시기인 2024~2043년의 불(火) 중심 오행은 어떤 기술의 급부상을 유도할 것인가? 디지털 AI 산업은 어떻게 확장되는가?” |
국가 운세 추적 | “대한민국은 2026년부터 대운이 경진으로 전환되며, 이는 국운에 어떤 영향을 줄 수 있는가?” |
🎯 활용 안내
- 상기 템플릿은 GPT 기반 AI 분석 시스템의 시스템 프롬프트 또는 사용자 프롬프트로 적용 가능.
- 각 분석 항목은 실제 간지·사주 데이터 및 사건 연표와 결합해 학습·분석 기반으로 확장 가능.
- “사건→인물→대운→세운→오행 흐름→미래 예측”의 연계 구조를 갖출수록 시스템의 예지력이 강화됨.
필요하시면 이를 프로그래밍 분석 모델 설계용 혹은 UX 설계서 형태의 시나리오로도 재작성해 드릴 수 있습니다.
원하시나요?
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