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다음 (카카오로부터 분사 후) 비즈니스 전략 예상:> 합병 비즈니스 전략>

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재도약 기회를 마련하기 위해 새로운 실험과 도전 (구체적인 방안)

 

 

 

 

다음 (카카오로부터 분사 후) 비즈니스 전략 예상:

 

 

카카오로부터 분사한 '다음'의 비즈니스 전략은 다음과 같은 방향으로 예상해 볼 수 있습니다. 다만, 2025년 5월 현재까지 구체적인 분사 계획 및 전략이 공식적으로 발표되지 않았다면, 아래 내용은 예상 시나리오임을 다시 한번 강조드립니다.

 

다음 (카카오로부터 분사 후) 비즈니스 전략 예상:

1. 핵심 역량 집중 및 차별화:
   • 검색 서비스 본질 강화: 단순히 정보를 나열하는 검색 엔진을 넘어, 사용자 의도를 정확히 파악하고 맥락에 맞는 심층적인 검색 결과를 제공하는 데 집중할 것입니다. AI 기술을 적극적으로 활용하여 검색 품질을 높이고, 경쟁 서비스와의 차별점을 부각할 수 있습니다.
   • 미디어 플랫폼으로서의 정체성 확립: 뉴스, 블로그, 카페 등 기존 콘텐츠의 경쟁력을 강화하고, 심층 분석 기사, 다양한 관점의 편집, 사용자 참여형 기능 등을 통해 독자적인 미디어 플랫폼으로서의 입지를 다질 수 있습니다.
2. 수익 모델 다각화:
   • 프리미엄 콘텐츠 및 서비스 도입: 고품질의 독점 콘텐츠나 광고 없는 쾌적한 환경 등을 제공하는 유료 구독 모델을 고려할 수 있습니다. 특정 분야의 전문 정보를 제공하는 프리미엄 서비스도 가능합니다.
   • 데이터 기반 맞춤형 광고: 사용자 데이터 분석을 통해 더욱 효과적인 타겟 광고를 제공하고, 광고 수익을 극대화할 수 있습니다. 개인 정보 보호를 준수하는 범위 내에서 사용자 경험을 해치지 않는 광고 모델 개발이 중요합니다.
   • 커머스 연계 강화: 검색 결과나 콘텐츠와 관련된 상품 정보를 제공하고 구매 링크를 연결하여 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 지역 기반 서비스와 연계한 로컬 커머스 모델도 고려해 볼 수 있습니다.
3. 사용자 경험 혁신:
   • 개인화된 서비스 강화: 사용자 관심사, 검색 이력 등을 기반으로 맞춤형 콘텐츠 추천, 검색 결과 제공 등 개인화된 서비스를 강화하여 사용자 만족도를 높일 수 있습니다.
   • 새로운 인터페이스 및 기능 도입: AI 챗봇 기반의 정보 검색, 음성 검색, 이미지 검색 등 새로운 인터페이스와 기능을 도입하여 사용자 편의성을 증대시킬 수 있습니다.
   • 커뮤니티 기능 활성화: 사용자 간 소통과 정보 공유를 촉진하는 커뮤니티 기능을 강화하여 플랫폼의 лояльность를 높이고 사용자 참여를 유도할 수 있습니다.
4. 외부 협력 및 투자 유치:
   • 기술 기업과의 전략적 제휴: AI, 빅데이터, 클라우드 등 핵심 기술을 보유한 기업과의 협력을 통해 서비스 경쟁력을 강화하고 새로운 성장 동력을 확보할 수 있습니다.
   • 콘텐츠 제작자와의 파트너십 확대: 양질의 콘텐츠 확보를 위해 다양한 미디어 기업, 창작자, 전문가 그룹과 협력하여 콘텐츠 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
   • 성장 잠재력 기반 투자 유치: 독립적인 재무 구조를 바탕으로 외부 투자를 유치하여 기술 개발, 서비스 확장, 마케팅 강화 등에 활용할 수 있습니다.
5. 특화된 서비스 영역 발굴:
   • 특정 분야 전문 정보 플랫폼: 특정 산업, 학문, 취미 등 특정 분야에 특화된 심층 정보 플랫폼으로 차별화하여 해당 분야의 핵심 정보 허브 역할을 수행할 수 있습니다.
   • 지역 기반 서비스 강화: 지역 정보, 맛집, 행사, 부동산 등 지역 주민에게 유용한 정보를 특화하여 제공하고, 지역 광고나 커머스와 연계할 수 있습니다.

 

핵심은 카카오라는 거대 플랫폼의 영향력에서 벗어나, '다음'만의 고유한 가치를 창출하고 경쟁력을 확보하는 것입니다. 이를 위해서는 사용자에게 실질적인 효용을 제공하고, 새로운 수익 모델을 지속적으로 발굴하며, 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응하는 전략이 필요할 것입니다.

2025년 5월 현재까지의 정보와 일반적인 시장 분석을 바탕으로 답변드렸으며, 실제 '다음'의 분사 및 비즈니스 전략은 공식 발표를 통해 확인하시는 것이 가장 정확합니다.

 

 

 

 

다음 (카카오로부터 분사 후) 합병 비즈니스 전략

 

 

'다음'이 카카오로부터 분사한 이후의 합병 비즈니스 전략은 매우 복합적인 시나리오를 내포하며, 다음과 같은 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

 

합병 고려 요인:

• 분사 후 '다음'의 시장 경쟁력 및 재무 상태: 분사 후 '다음'이 자체적인 경쟁력을 확보하고 안정적인 재무 상태를 유지하는지 여부가 합병 전략의 방향을 결정합니다.
• 잠재적 합병 대상의 사업 영역 및 강점: '다음'의 약점을 보완하고 시너지를 창출할 수 있는 사업 영역과 강점을 가진 기업이 합병 대상이 될 가능성이 높습니다.
• 시장 환경 및 경쟁 상황: 검색 시장, 미디어 시장 등 관련 시장의 경쟁 상황과 트렌드가 합병의 필요성과 방향에 영향을 미칩니다.
• 규제 환경: 공정거래 관련 규제 등 합병에 영향을 미칠 수 있는 법적, 제도적 환경을 고려해야 합니다.
• 주주 및 이해관계자의 입장: 양사 주주 및 이해관계자들의 동의와 지지가 합병 추진의 중요한 요소입니다.

 

예상되는 합병 비즈니스 전략 시나리오:

 

1. 검색 서비스 경쟁력 강화를 위한 합병:
   • AI 기술 기업과의 합병: 검색 알고리즘 고도화, 음성/이미지 검색 강화 등 AI 기술력이 뛰어난 기업과의 합병을 통해 검색 서비스의 질적 향상을 도모할 수 있습니다.
   • 데이터 분석 기업과의 합병: 사용자 데이터 분석 역량을 강화하여 맞춤형 검색 결과 및 서비스를 제공하고, 광고 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 미디어 플랫폼 확장을 위한 합병:
   • 콘텐츠 제작/유통 기업과의 합병: 웹툰, 웹소설, 영상, 뉴스 등 다양한 콘텐츠 제작 및 유통 역량을 가진 기업과의 합병을 통해 미디어 플랫폼으로서의 영향력을 확대할 수 있습니다.
   • 커뮤니티 플랫폼과의 합병: 특정 관심사를 가진 사용자 커뮤니티 플랫폼과의 합병을 통해 사용자 лояльность를 강화하고 새로운 사용자층을 확보할 수 있습니다.
3. 신규 사업 진출 및 다각화를 위한 합병:
   • 새로운 기술 기반 기업과의 합병: 블록체인, 메타버스 등 미래 성장 가능성이 높은 기술을 보유한 기업과의 합병을 통해 사업 영역을 다각화하고 새로운 성장 동력을 확보할 수 있습니다.
4. 글로벌 시장 진출을 위한 합병:
   • 해외 시장 기반 기업과의 합병: 해외 시장에 이미 안정적인 기반을 확보하고 있는 기업과의 합병을 통해 글로벌 시장 진출을 용이하게 하고 시너지를 창출할 수 있습니다.
5. 경쟁 환경 변화에 대한 대응:
   • 경쟁 사업자와의 합병: 시장 경쟁 심화 상황에서 경쟁 사업자와의 합병을 통해 시장 점유율을 확대하고 규모의 경제를 실현하여 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

 

합병 후 예상되는 시너지 효과:

• 기술 및 서비스 융합: 양사의 기술력과 서비스 노하우를 결합하여 혁신적인 서비스를 창출하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
• 시장 점유율 확대 및 경쟁력 강화: 합병을 통해 시장 점유율을 확대하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
• 비용 절감 및 효율성 증대: 중복되는 기능 및 조직을 통합하여 비용을 절감하고 경영 효율성을 높일 수 있습니다.
• 새로운 성장 동력 확보: 새로운 시장 진출, 사업 다각화 등을 통해 미래 성장 동력을 확보할 수 있습니다.

 

주의할 점:

합병은 단순히 규모를 키우는 것을 넘어, 조직 문화 통합, 시너지 창출, 잠재적 위험 관리 등 복잡한 과정을 포함합니다. 신중한 검토와 전략적인 접근이 필요하며, 실패할 경우 오히려 기업 가치를 훼손할 수 있다는 점을 고려해야 합니다.

결론적으로, 카카오로부터 분사한 '다음'의 합병 비즈니스 전략은 분사 후 '다음'의 상황, 시장 환경, 잠재적 합병 대상의 매력도 등 다양한 요인을 종합적으로 고려하여 결정될 것입니다. 위에 제시된 시나리오는 가능한 전략 방향의 일부이며, 실제 전략은 예상과 다를 수 있습니다.

 

 

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다음 분사후 새로운 비즈니스를(적합한.경쟁력이 있는)

 

 

카카오로부터 분사한 '다음'이 새롭게 추진할 만한, 적합하고 경쟁력 있는 비즈니스 모델은 다음과 같은 방향으로 생각해 볼 수 있습니다. 핵심은 기존 '다음'의 자산과 역량을 활용하면서도, 변화하는 시장 트렌드와 사용자 요구에 부합하는 새로운 가치를 창출하는 것입니다.

 

1. 특화된 정보/지식 플랫폼:

• 특정 분야 심층 정보 서비스: 단순 검색을 넘어, 특정 산업, 학문, 취미 등에 대한 깊이 있는 정보와 분석, 전문가 콘텐츠를 제공하는 플랫폼으로 차별화합니다. 예를 들어, IT 기술 동향 분석, 특정 산업 시장 보고서, 프리미엄 교육 콘텐츠 등을 유료 또는 광고 기반으로 제공할 수 있습니다.
• 데이터 기반 인사이트 제공: '다음'이 축적해 온 다양한 데이터를 분석하여 시장 트렌드, 사용자 행동 패턴 등에 대한 의미 있는 인사이트를 제공하는 B2B 또는 B2C 서비스를 개발할 수 있습니다.

 

2. 지역 기반 서비스 고도화 및 확장:

• 하이퍼 로컬 플랫폼: 지역 맛집, 상점 정보, 행사, 부동산 정보 등을 넘어, 지역 주민 간의 커뮤니티 기능 강화, 맞춤형 지역 정보 추천, 지역 기반 광고 및 커머스 연계 등을 통해 지역 생활 플랫폼으로서의 경쟁력을 강화합니다.
• 스마트 시티 연계 서비스: 향후 스마트 시티 구축과 연계하여 교통, 환경, 에너지 등 도시 생활과 관련된 다양한 정보를 제공하고 관련 서비스를 연결하는 플랫폼 역할을 수행할 수 있습니다.

 

3. AI 기반 개인 맞춤형 서비스:

• AI 기반 맞춤형 콘텐츠 추천: 사용자 검색 이력, 관심사 등을 분석하여 뉴스, 블로그, 영상 등 다양한 콘텐츠를 개인 맞춤형으로 추천하는 서비스를 더욱 고도화합니다.
• AI 챗봇 기반 전문 정보 제공: 특정 분야에 대한 전문 지식을 갖춘 AI 챗봇을 개발하여 사용자의 질문에 답변하고 관련 정보를 제공하는 서비스를 제공합니다. (예: 법률 상담 챗봇, 의료 정보 챗봇 등)

 

4. 새로운 형태의 미디어 플랫폼:

• 사용자 참여형 저널리즘 플랫폼: 사용자들이 직접 기사를 작성하고 평가하며, 신뢰도 높은 정보를 선별하는 새로운 형태의 뉴스 플랫폼을 구축합니다. 블록체인 기술을 활용하여 정보의 투명성과 신뢰도를 높일 수도 있습니다.
• 인터랙티브 콘텐츠 플랫폼: 사용자와 상호작용하며 정보를 제공하는 새로운 형태의 콘텐츠 플랫폼을 개발합니다. (예: 게임화된 학습 콘텐츠, 사용자 선택 기반 스토리텔링 콘텐츠 등)

 

5. B2B 솔루션 제공:

• 데이터 분석 및 컨설팅: '다음'이 보유한 데이터 분석 역량을 활용하여 기업들에게 시장 분석, 소비자 행동 분석, 경쟁사 분석 등 맞춤형 컨설팅 서비스를 제공합니다.
• AI 기반 광고 솔루션: AI 기술을 활용하여 더욱 정교한 타겟 광고 솔루션을 개발하고, 광고 효과를 극대화할 수 있도록 지원합니다.

 

경쟁력 확보를 위한 고려 사항:

• 기존 '다음' 브랜드 이미지 활용 및 차별화: 기존 브랜드 인지도를 활용하되, 새로운 비즈니스 모델의 특징을 명확히 하여 차별화된 이미지를 구축해야 합니다.
• 핵심 기술 확보 및 투자: AI, 빅데이터 등 핵심 기술 분야에 대한 지속적인 투자와 우수 인력 확보가 중요합니다.
• 개방적인 협력 생태계 구축: 다양한 기술 기업, 콘텐츠 제공자, 스타트업 등과의 협력을 통해 혁신적인 서비스를 빠르게 도입하고 확장해야 합니다.
• 사용자 중심 설계: 새로운 비즈니스 모델은 철저히 사용자 니즈를 기반으로 설계되어야 하며, 사용자 경험을 최우선으로 고려해야 합니다.
• 규제 환경 변화에 대한 민감한 대응: 데이터 프라이버시, 콘텐츠 규제 등 변화하는 규제 환경에 유연하게 대응할 수 있는 전략을 수립해야 합니다.

 

결론적으로, 분사 후 '다음'은 기존의 검색 및 미디어 플랫폼으로서의 경험과 데이터를 바탕으로, 특정 분야 전문성 강화, 지역 기반 서비스 혁신, AI 기반 개인화 서비스 확대, 새로운 형태의 미디어 플랫폼 구축, B2B 솔루션 제공 등 다양한 방향으로 새로운 비즈니스 기회를 모색하고 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다. 성공적인 안착을 위해서는 명확한 목표 설정, 핵심 역량 강화, 그리고 끊임없는 혁신 노력이 필요합니다.

 

 

 

다음과 ai 관련 비즈니스

 

 

카카오로부터 분사한 '다음'이 AI 기술을 접목하여 추진할 수 있는 비즈니스 모델은 매우 다양하며, 기존 '다음'의 서비스와 데이터를 활용하여 시너지를 창출하는 방향으로 고려해 볼 수 있습니다.

 

1. AI 기반 검색 서비스 혁신:

• 의미 기반 검색 고도화: 단순히 키워드 매칭을 넘어 사용자의 검색 의도를 정확히 파악하고, 질문의 맥락을 이해하여 더욱 정확하고 심층적인 검색 결과를 제공합니다. 자연어 처리(NLP) 기술과 지식 그래프를 활용할 수 있습니다.
• 개인 맞춤형 검색 결과 및 추천: 사용자 검색 이력, 관심사, 컨텍스트 등을 분석하여 개인에게 최적화된 검색 결과를 제공하고, 관련 정보를 선제적으로 추천합니다.
• 멀티모달 검색 지원: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 입력을 이해하고 검색 결과를 제공하는 기능을 강화합니다.
• AI 챗봇 기반 검색 어시스턴트: 사용자의 질문에 대해 텍스트 또는 음성으로 답변하고, 필요한 정보를 찾아주는 AI 챗봇 기능을 검색 서비스에 통합합니다.

 

2. AI 기반 콘텐츠 서비스 강화:

• AI 기반 뉴스 큐레이션 및 요약: 사용자의 관심사에 맞춰 뉴스를 자동으로 분류하고 요약하여 제공합니다. 다양한 관점의 뉴스를 균형 있게 제공하는 기능도 고려할 수 있습니다.
• AI 기반 콘텐츠 생성 및 편집 지원: 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성을 보조하거나 자동화하는 도구를 개발하여 사용자 및 콘텐츠 제작자에게 제공합니다. (예: 자동 기사 초안 작성, 이미지 편집 보조 등)
• AI 기반 맞춤형 콘텐츠 추천 플랫폼: 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 분석하여 개인의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하는 플랫폼을 구축합니다.

 

3. AI 기반 지역 서비스 지능화:

• AI 기반 스마트 지역 정보 제공: 지역 맛집, 상점, 행사 정보 등을 사용자의 현재 위치, 이동 패턴, 선호도 등을 기반으로 맞춤형으로 추천합니다.
• AI 기반 교통 정보 및 경로 최적화: 실시간 교통 상황을 분석하여 최적의 이동 경로를 안내하고, 대중교통 이용 편의성을 높이는 서비스를 제공합니다.
• AI 기반 지역 커뮤니티 활성화: 사용자의 관심사를 기반으로 지역 커뮤니티 그룹을 추천하거나, 지역 관련 질문에 자동으로 답변하는 AI 기능을 제공합니다.

4. AI 기반 B2B 솔루션 제공:

• AI 기반 데이터 분석 및 컨설팅: '다음'이 보유한 데이터를 활용하여 기업 고객에게 시장 분석, 소비자 행동 예측, 경쟁사 분석 등 AI 기반 데이터 분석 및 컨설팅 서비스를 제공합니다.
• AI 기반 광고 플랫폼: 사용자 데이터를 정밀하게 분석하여 광고 효율을 극대화하는 AI 기반 광고 플랫폼을 개발하고, 광고주에게 맞춤형 광고 솔루션을 제공합니다.
• AI 기반 고객 응대 솔루션: 챗봇 형태의 AI 고객 응대 솔루션을 개발하여 기업 고객의 CS 업무 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.

경쟁력 확보를 위한 추가 고려 사항:

• 양질의 데이터 확보 및 활용: AI 모델 학습 및 서비스 고도화를 위해 다양한 양질의 데이터를 확보하고 효과적으로 활용하는 전략이 중요합니다.
• AI 전문 인력 확보 및 육성: AI 기술 개발 및 서비스 운영에 필요한 전문 인력을 확보하고 지속적으로 육성해야 합니다.
• 윤리적 AI 개발 및 활용: AI 기술의 오용 및 편향성 문제를 방지하고, 사용자 신뢰를 확보하기 위한 윤리적 AI 개발 및 활용 원칙을 수립해야 합니다.
• 오픈 이노베이션: AI 스타트업, 연구기관 등과의 협력을 통해 혁신적인 AI 기술 및 서비스를 빠르게 도입하고 발전시켜야 합니다.

 

결론적으로, 분사 후 '다음'은 기존 서비스와 데이터를 기반으로 AI 기술을 적극적으로 융합하여 검색, 콘텐츠, 지역 서비스 등 다양한 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델을 창출하고 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 특히, 사용자 맞춤형 경험 제공과 데이터 분석 기반의 지능형 서비스 개발에 집중하는 것이 중요할 것입니다.

 

 

재도약 기회를 마련하기 위해 새로운 실험과 도전 (구체적인 방안)

 

재도약을 위한 새로운 실험과 도전: "취향 연결 프로젝트, 다음의 새로운 발견"

 

배경:

카카오로부터 독립한 '다음'은 과거 국내 인터넷 시장을 선도했지만, 점차 경쟁에 밀려 존재감이 약해진 상황입니다. 하지만 '다음'은 오랜 기간 축적해 온 방대한 데이터와 사용자 기반, 그리고 '다음'이라는 브랜드 인지도를 여전히 가지고 있습니다. 이러한 자산을 바탕으로, 단순히 과거의 영광을 되찾는 것이 아닌, 완전히 새로운 가치를 창출하고 미래 성장 동력을 확보하기 위한 담대한 실험과 도전이 필요한 시점입니다.

 

스토리텔링 기반 방안:

 

1. "취향 지도" 프로젝트: 잃어버린 연결고리 찾기

• 문제점 인식: 과거 '다음'은 다양한 커뮤니티와 서비스를 통해 사용자 간의 연결을 제공했지만, 현재는 이러한 연결고리가 약화되었습니다. 사용자들은 파편화된 플랫폼에서 자신의 취향을 공유하고 소통하는 데 어려움을 느끼고 있습니다.
• 실험과 도전: '다음'은 사용자의 검색, 콘텐츠 소비, 커뮤니티 활동 데이터를 심층적으로 분석하여 개인의 고유한 '취향 지도'를 구축하는 실험적인 프로젝트를 시작합니다. 이 지도는 단순히 흥미를 넘어, 가치관, 라이프스타일까지 포괄하는 다차원적인 프로필입니다.
• 구체적인 방안:
  • AI 기반 취향 분석 엔진 개발: 사용자의 활동 데이터를 기반으로 정교한 취향 클러스터를 형성하고, 숨겨진 관심사까지 발견하는 AI 엔진을 개발합니다.
  • 취향 기반 커뮤니티 재활성화: 유사한 취향 지도를 가진 사용자들을 자동으로 연결하고, 관심사 기반의 새로운 커뮤니티 형성을 지원합니다. 폐쇄형 그룹, 프로젝트 기반 협업 공간 등 다양한 형태의 커뮤니티를 실험적으로 도입합니다.
  • 취향 맞춤형 콘텐츠 큐레이션: 사용자의 취향 지도에 따라 뉴스, 블로그, 영상 등 다양한 콘텐츠를 맞춤형으로 제공하고, 새로운 취향을 발견하도록 돕습니다.
  • 취향 공유 기반 서비스 연동: 사용자의 취향 지도를 기반으로 상품 추천, 여행 정보 제공, 전문가 매칭 등 다양한 외부 서비스와의 연동을 실험합니다.

 

2. "로컬 인사이트 랩": 지역 기반 가치 재발견

• 문제점 인식: '다음'의 지역 서비스는 정보 제공에 그치고 있으며, 지역 주민들의 실제적인 연결과 참여를 이끌어내지 못하고 있습니다.
• 실험과 도전: '다음'은 지역 기반 서비스에 AI와 사용자 참여를 결합하여, 단순 정보 제공을 넘어 지역 사회의 활성화와 주민들의 삶의 질 향상에 기여하는 새로운 모델을 실험합니다.
• 구체적인 방안:
  • AI 기반 로컬 데이터 분석: 지역 상권, 교통, 문화, 환경 등 다양한 로컬 데이터를 AI로 분석하여 지역의 숨겨진 문제점과 새로운 기회를 발굴합니다.
  • 주민 참여형 "우리 동네 문제 해결 프로젝트": 지역 주민들이 직접 자신의 동네 문제를 제안하고, 데이터를 기반으로 해결 방안을 함께 모색하는 온라인 플랫폼을 구축합니다. '다음'은 데이터 분석 도구와 플랫폼 운영을 지원합니다.
  • "취향 기반 로컬 모임 연결": 사용자의 취향 지도를 기반으로 같은 지역에 거주하는 사람들의 소규모 모임을 연결하여 오프라인에서의 교류를 활성화합니다.
  • 지역 상생형 커머스 모델 실험: 지역 소상공인들의 상품과 서비스를 '다음' 플랫폼과 연동하고, 지역 주민들의 자발적인 홍보와 구매를 유도하는 새로운 커머스 모델을 실험합니다.

 

3. "미래지식 실험실": 새로운 지식 생산 및 공유 방식 탐색

• 문제점 인식: 기존의 정보 전달 방식은 일방향적이며, 지식의 생산과 공유에 사용자들의 적극적인 참여를 이끌어내지 못하고 있습니다.
• 실험과 도전: '다음'은 블록체인, AI 등 새로운 기술을 활용하여 지식의 생산, 검증, 공유 방식에 혁신적인 변화를 시도하는 실험적인 플랫폼을 구축합니다.
• 구체적인 방안:
  • 블록체인 기반 지식 공유 플랫폼: 사용자들이 직접 생산한 지식 콘텐츠를 블록체인에 기록하고, 커뮤니티의 검증을 통해 신뢰도를 확보하는 플랫폼을 구축합니다. 기여도에 따라 보상을 제공하여 참여를 유도합니다.
  • AI 협업 기반 지식 창작 도구: AI가 사용자의 아이디어 발상, 정보 검색, 콘텐츠 구성 등을 지원하여 더욱 쉽고 효율적으로 지식을 창작할 수 있는 도구를 개발합니다.
  • 참여형 온라인 교육 플랫폼: 전문가의 일방적인 강의가 아닌, 사용자들의 질문과 토론, 협업을 중심으로 지식이 공유되고 확장되는 새로운 형태의 온라인 교육 플랫폼을 실험합니다. AI는 학습 과정 맞춤형 지원 및 피드백 제공 역할을 수행합니다.

 

기대 효과:

이러한 실험과 도전을 통해 '다음'은 다음과 같은 재도약의 기회를 마련할 수 있습니다.

• 차별화된 가치 창출: 경쟁 플랫폼과 차별화되는 새로운 사용자 경험과 가치를 제공하며, 특정 분야에서 독점적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
• 사용자 лояльность 강화: 단순히 정보를 얻는 플랫폼이 아닌, 자신의 취향을 공유하고 소통하며, 지역 사회에 기여하고, 새로운 지식을 탐구하는 경험을 제공함으로써 사용자의 лояльность를 강화할 수 있습니다.
• 새로운 성장 동력 확보: 혁신적인 비즈니스 모델과 기술을 통해 미래 시장을 선도하고 지속 가능한 성장 동력을 확보할 수 있습니다.
• '다음' 브랜드 이미지 재정립: 과거의 이미지를 넘어, 혁신적이고 사회적 가치를 추구하는 브랜드로 이미지를 재정립하고 새로운 사용자층을 확보할 수 있습니다.

 

핵심:

재도약을 위한 '다음'의 새로운 실험과 도전은 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 사용자의 **'진정한 연결', '지역 사회와의 의미 있는 관계', '새로운 지식 경험'**을 제공하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 구체적인 스토리와 사용자 참여를 기반으로 한 실험적인 접근 방식은 '다음'에게 잊혀진 플랫폼에서 다시 사용자들의 삶에 의미 있는 존재로 돌아올 수 있는 소중한 기회를 제공할 것입니다.

 

 

https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=36258

11년 만에 다시 분사…다음, 플랫폼 시대에 맞서는 전환 실험 - 전자부품 전문 미디어 디일렉