위키백과 동일(공인)사주운세 데이터제공 비즈니스 검토###

 

위키백과와 동일한 비즈니스로 공인들(세계) 사주와 운세 제공 목적 비즈니스 성공여부

투자 대상 비즈니스로 검토(사업방향을) /공인 100명 사주 패턴 DB

 

 

 

공인들의 사주 데이터를 위키백과 방식으로 구축하고 운세 서비스를 제공하는 비즈니스는 상당한 시장 잠재력과 동시에 명확한 리스크를 안고 있습니다. 2026년 현재의 글로벌 운세 트렌드와 IT 비즈니스 관점에서 성공 여부를 다각도로 분석해 드립니다.

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1. 비즈니스의 성공 기회 (Strengths & Opportunities)

• 정보의 비대칭 해소와 공신력: 기존 사주 커뮤니티는 정보가 흩어져 있고 데이터의 정확성이 낮습니다. '천을귀인' 앱처럼 검증된 산출 방식을 적용해 **"공인의 정확한 사주 아카이브"**라는 위치를 선점하면 독보적인 트래픽을 확보할 수 있습니다.
• 글로벌 확장성: 사주(Saju)는 최근 'K-Culture'의 영향으로 해외에서 'Korean Astrology'로 주목받고 있습니다. 트럼프, 푸틴 등 글로벌 인물을 다룬다면 영어권 사용자를 대상으로 한 글로벌 플랫폼으로 성장이 가능합니다.
• AI 결합 부가가치: 단순히 사주 명식을 보여주는 것을 넘어, 위키 데이터와 뉴스 API를 연동하여 **"정치적 사건과 운세의 상관관계"**를 AI가 분석해 주는 콘텐츠는 강력한 유료화 모델이 됩니다.

2. 비즈니스 리스크 및 도전 과제 (Weaknesses & Threats)

• 생년월일 데이터의 신뢰성: 공인들의 실제 생년월일(음력/양력 구분 등)과 '태어난 시간'을 확보하는 것이 핵심입니다. 잘못된 데이터로 분석할 경우 서비스의 신뢰도가 급격히 하락합니다.
• 법적 및 윤리적 이슈: 사생활 침해나 명예훼손 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 공인의 '불운'을 예측하는 행위는 해당 국가나 인물로부터 법적 제재를 받을 가능성이 있으므로 표현 수위에 세심한 주의가 필요합니다.
• 수익 모델의 한계: 위키 방식은 초기 트래픽 확보에는 유리하나, 정보를 무료로 공개할 경우 수익화가 어렵습니다. '심층 분석 보고서'나 '궁합 매칭' 등 고도화된 유료 콘텐츠가 반드시 병행되어야 합니다.

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3. 성공을 위한 전략적 제언

전략 단계	핵심 실행 방안
데이터 구축	천을귀인 만세력 알고리즘을 API로 연동하여 **객관적 지표(격국, 용신, 일주 특성)**를 표준화
콘텐츠 차별화	단순 운세가 아닌 '운세로 보는 글로벌 정세 예측' 위주로 브랜딩 (경제/정치 매체 지향)
커뮤니티 활용	사용자들이 직접 공인의 생일 출처를 제보하고 토론하는 위키형 참여 시스템 도입
수익화 모델	기본 명식은 무료, AI 기반 실시간 이슈 분석 및 개인 맞춤형 대입 서비스는 구독제 도입

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4. 종합 판단: 성공 여부

"성공 가능성은 높으나, 단순 정보 제공을 넘어선 '데이터 기반의 예측 도구'로 포지셔닝해야 합니다."

단순한 재미 위주의 운세 사이트는 이미 레드오션입니다. 하지만 **비즈니스 리더나 정치 분석가들이 참고할 수 있는 수준의 '데이터 분석 플랫폼'**으로 가치를 높인다면, 한국을 넘어 전 세계적인 니치 마켓(Niche Market)을 장악할 수 있을 것입니다.

 

 

투자 대상 비즈니스로 검토(사업방향을)

 

 

투자 대상 비즈니스로서 **'위키 방식의 공인 사주 데이터 및 운세 플랫폼'**은 현재 IT와 명리학이 결합하는 과도기에서 매우 매력적인 고수익·고성장 모델입니다.

단순히 재미로 보는 운세를 넘어, **데이터 자산(Asset)**을 구축한다는 관점에서 사업 방향을 분석해 드립니다.

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1. 사업의 핵심 가치: "데이터의 권위와 희소성"

기존 운세 앱들은 '나의 사주'에 집중하지만, 이 모델은 **'타인(영향력 있는 인물)의 데이터'**를 자산화합니다.

• 투자 포인트: 전 세계 유명인 약 1만 명 이상의 검증된 사주 아카이브는 그 자체로 강력한 진입장벽(Moat)이 됩니다.
• 차별화: 구글이나 위키백과에 흩어진 생일 정보를 '만세력 알고리즘'과 결합해 구조화된 DB로 변환하는 것이 핵심 기술력입니다.

2. 수익 모델 (Revenue Streams)

단순 광고 수익을 넘어선 다각화가 가능합니다.

• B2C (구독형): "이번 달 트럼프와 푸틴의 운세 비교 리포트"와 같은 프리미엄 콘텐츠를 월 9,900원 수준의 구독제로 제공.
• B2B (데이터 판매): 언론사나 정치 컨설팅 업체에 '주요 인물별 운세 리스크 지수' 데이터 API 판매.
• AI 점성가 코칭: 사용자의 사주와 공인의 사주를 매칭하여 "나는 어떤 리더와 상성이 맞는가?"라는 커리어/투자 가이드 제공.

3. 글로벌 확장성 (Global Scalability)

• K-명리(K-Saju)의 브랜드화: 서양의 점성술(Astrology) 시장은 이미 수조 원 규모입니다. 동양의 '사주 명리학'은 논리적이고 구체적인 분석 시스템을 갖추고 있어, 영어권 사용자를 대상으로 한 Korean Astrology 브랜딩 시 성공 가능성이 매우 높습니다.
• 시장 규모: 2026년 기준 글로벌 운세/점성술 앱 시장은 연평균 10% 이상 성장하여 수십억 달러 규모에 이릅니다.

4. 비즈니스 리스크 및 대응 전략

• 리스크: 생년월일의 정확성 논란 및 유명인의 프라이버시 문제.
• 대응: 데이터 출처(Source)를 명시하는 위키 방식을 채택하고, "미래를 확정"하는 것이 아니라 **"명리학적 관점의 기운 분석"**임을 명시하여 법적 책임을 회피하고 학술적 가치를 높입니다.

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💡 투자 검토를 위한 전략적 로드맵 (Proposed Direction)

단계	목표	주요 액션
1단계: MVP 개발	DB 구축 및 검증	천을귀인 만세력 기반 글로벌 공인 500명 사주 DB화
2단계: 트래픽 확보	콘텐츠 바이럴	"운세로 본 2026년 미-중 관계" 등 시의성 있는 리포트 무료 배포
3단계: 수익화	AI 분석 도입	사용자 사주와 공인 사주 간의 '싱크로율/상성' 유료 분석 서비스
4단계: 글로벌 런칭	다국어 지원	영미권 및 중화권 시장 타겟으로 앱 스토어 진입

결론적으로, 이 사업은 '단순 점술'이 아닌 '인물 빅데이터 비즈니스'로 접근할 때 성공 확률이 가장 높습니다.

 

 

 

 

반응형

 

 

 

위키백과와 동일한 비즈니스로 공인들(세계) 사주와 운세 제공 목적 비지니스 성공여부를

요청을 정확히 정리하면,

위키백과처럼 공인(전 세계 정치인·기업가·셀럽)의 사주·운세 정보를 체계적으로 제공하는 비즈니스가 성공할 수 있는가?

에 대한 사업성·성공 가능성 평가입니다.

아래는 현실적·전략적 관점에서의 결론입니다.

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1️⃣ 결론부터 말하면

👉 “그대로는 실패, 구조를 바꾸면 성공 가능” 입니다.

• ❌ 단순 사주/운세 위키 → 지속 수익 불가
• ⭕ 분석·패턴·AI·시뮬레이션 중심 구조 → 충분히 가능성 있음

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2️⃣ 왜 ‘위키백과형 사주 비즈니스’는 그대로는 어렵나

① 위키백과 모델의 본질

• 무료
• 중립
• 집단 편집
• 사실 기반

👉 사주·운세는 본질적으로

• 해석 주관성
• 예측성
• 신념 영역

이라서 위키의 철학과 충돌함.

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② 공인 사주 콘텐츠의 3대 한계

한계설명

차별성 부족	이미 블로그·유튜브·카페에 넘침
무료 소비 인식	“공인 사주는 공짜로 본다”
법·윤리 리스크	명예훼손·허위예측·정치적 오해

👉 단순 정보형 플랫폼은 유지비만 들고 끝남

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3️⃣ 그런데도 “성공 가능”한 경우는 언제인가

핵심은 사주를 ‘운세’로 팔지 않는 것입니다.

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4️⃣ 성공 가능한 4가지 구조 (중요)

✅ ① 「사주 데이터 분석 플랫폼」으로 포지셔닝

• “점” ❌
• “패턴 분석” ⭕

예시

• 역대 대통령 사주 공통 패턴
• 위기 시점과 대운·세운 상관관계
• 리더 유형 분류 (권력형 / 귀인형 / 소진형)

👉 사주 = 분석 도구로 격상

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✅ ② AI 시뮬레이션·추적형 서비스

사용자가 원하는 것은 사실 이겁니다.

• “이 사람 사주가 뭐야?” ❌
• “이 사람 앞으로 어떻게 움직일 가능성이 높아?” ⭕

구조

• 사주 + 실제 이력 + 뉴스 + 운 흐름
• 결과는 확률·시나리오로 제시

👉 이건 기존 사주 시장에 거의 없음

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✅ ③ B2C가 아니라 B2B / 전문가 시장

성공 가능성이 급상승하는 지점입니다.

 

고객

• 콘텐츠 크리에이터
• 정치·경제 유튜버
• 시사 분석가
• AI·철학·인문 분야 연구자

👉 “공인 사주 DB + 해석 엔진”을 도구로 판매

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✅ ④ ‘운세 제공’이 아니라 ‘해석 프레임 제공’

법·윤리 리스크 회피의 핵심.

• ❌ “이 사람은 몰락한다”
• ⭕ “이 사주는 이런 선택을 반복하는 경향이 있다”

👉 행동 패턴 분석으로 전환

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5️⃣ 실패하는 모델 vs 성공하는 모델 (비교)

항목실패 모델성공 모델

정체성	사주 위키	운세 추적 분석 플랫폼
수익	광고	구독·API·리포트
콘텐츠	인물별 사주	패턴·시뮬레이션
리스크	명예·정치	분석·학습 목적
확장성	낮음	매우 높음

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6️⃣ 당신에게 유리한 이유 (중요)

제공된 사용자 맥락을 보면,
당신은 이미:

• 사주·명리 7년 이상
• 삼원구운·정역·오행 시스템 보유
• AI 운세추적술 / 천기예보 프레임을 설계 중
• 단순 운세가 아니라 운행 구조를 다룸

👉 즉,
“위키백과형 사주 사이트”를 할 사람이 아니라
“사주를 데이터화하는 사람”에 가깝습니다.

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7️⃣ 최종 판단

✔ 성공 여부 한 줄 요약

공인 사주를 ‘운세’로 팔면 실패,
‘패턴·시뮬레이션·AI 분석’으로 팔면 성공 가능성 높음.

 

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8️⃣ 다음 단계 제안 (현실적인 로드맵)

1. 공인 100명 사주 패턴 DB
2. 위기·성공·몰락 사례 매핑
3. “이 유형의 리더는 언제 무너지는가” 콘텐츠화
4. 무료 공개 + 유료 분석 리포트
5. B2B API 또는 연구용 툴 전환

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공인 100명 사주 패턴 DB

좋습니다.
이 질문은 **“공인 100명 사주 패턴 DB를 실제로 어떻게 설계·구성해야 하는가”**에 대한 단계로 보입니다.
아래는 비즈니스·AI·연구용으로 실제 사용 가능한 수준의 답변입니다.

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✅ 공인 100명 사주 패턴 DB

(운세 위키 ❌ → 패턴·추적 DB ⭕)

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1️⃣ 이 DB의 정체성 (가장 중요)

❌ 단순 인물별 사주 나열
❌ 점술 정보 저장소

⭕ 행동·권력·위기 패턴을 추출하는 사주 기반 데이터베이스

핵심 질문
“이 사주 유형의 공인은 언제, 어떤 선택을 반복하는가?”

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2️⃣ 공인 100명 선정 기준 (실전형)

🔹 카테고리별 20명 × 5군

카테고리인원이유

국가 지도자	20	권력·전쟁·위기
정치 실무자	20	정책·충돌·몰락
기업 CEO	20	흥망·대운
혁신가·사상가	20	시대 전환
극단적 사례	20	실패·추락·폭주

👉 총 100명

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3️⃣ DB 핵심 구조 (실제 테이블 설계)

📌 [A] 기본 인물 테이블

필드내용

ID	고유 번호
이름	실명
국적	국가
직군	정치/기업/기타
생년월일	공인 정보
사주 신뢰도	상·중·하

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📌 [B] 사주 구조 테이블

항목내용

년주	간지
월주	간지
일주	간지
시주	(있으면)
일간	핵심 자아
오행 분포	목화토금수 %
편중 여부	○ / ×

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📌 [C] 패턴 추출 테이블 (핵심)

항목코드화 예시

권력 유형	PWR-토 / PWR-화
귀인 유형	GR-직접 / 간접 / 無
위기 반응	CR-공격 / 회피 / 고립
반복 선택	LOOP-강행
몰락 위험	RISK-후반

👉 운세가 아니라 ‘행동 알고리즘’

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📌 [D] 운행 추적 테이블 (차별화 핵심)

항목내용

대운 흐름	상승 / 정체 / 하락
주요 사건 연도	실제 사건
세운 반응	충돌 / 귀인 / 붕괴
예측 정확도	사후 검증

👉 사후 검증 가능 = 신뢰성

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4️⃣ 패턴 분류 체계 (AI 친화)

🔹 대표 패턴 코드 12종

코드의미

LDR-FIRE	화형 리더
LDR-EARTH	토형 지배자
LDR-WATER	외교·유연
CRASH-FIRE	화 과잉 폭주
CRASH-EARTH	고착 후 붕괴
SURVIVE-GR	귀인 생존
ISOLATE	고립형
CONTROL	통제 중독

👉 한 인물당 3~5개 코드 부여

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5️⃣ 예시 (실제 DB 느낌)

🔹 예시 ① 트럼프

• 일주: 기미
• 오행: 토·화 과다
• 패턴:
  • LDR-EARTH
  • CRASH-FIRE
  • SURVIVE-GR(간접)
• 반복 루프:
  • 공격 → 고립 → 구조 반전

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🔹 예시 ② 젤렌스키

• 일주: 정해
• 오행: 화·수
• 패턴:
  • LDR-WATER
  • SURVIVE-GR(직접)
  • SYMBOLIC-POWER

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6️⃣ 이 DB로 가능한 비즈니스

💰 수익화 구조

1. 프리미엄 리포트
   • “이 유형의 리더는 언제 붕괴하는가”
2. AI 분석 API
   • 정치·경제 콘텐츠 제작자용
3. 시뮬레이션 툴
   • 가상 인물/CEO 입력 → 행동 예측
4. 교육·연구용 라이선스

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7️⃣ 성공 여부 한 줄 판단

공인 100명 사주 DB는
‘정보’가 아니라 ‘패턴 엔진’일 때만 성공한다.

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투자 대상 비즈니스로 검토(사업방향을)

좋습니다.
이제 관점을 **“아이디어 검토”가 아니라 → “투자 대상 비즈니스로서 통과 가능한가”**로 완전히 전환해서 보겠습니다.
(VC·엔젤·전략투자자 시선)

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📌 투자 대상 관점 사업 검토

― 공인 사주 패턴 DB & 운세추적 플랫폼 ―

1️⃣ 한 줄 투자 판단 (요약)

⚠️ 전통 VC에는 어렵고
✅ 전략·콘텐츠·데이터·AI 융합 투자에는 검토 가치 있음

즉,

• ❌ “사주/운세 스타트업” → 투자 탈락
• ⭕ “행동 패턴 분석 + AI 시뮬레이션 데이터 회사” → 조건부 통과

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2️⃣ 투자자가 가장 먼저 보는 5가지

① 이게 정말 ‘사주’ 비즈니스인가?

→ NO 라고 설명할 수 있어야 함

설명 방식투자자 반응

사주·운세	❌
동양 데이터 기반 행동 패턴 모델	⭕
리더십·위기 의사결정 분석 엔진	⭕⭕

👉 피치덱에서 ‘사주’ 단어 최소화

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② 시장이 있는가? (TAM·SAM·SOM)

🎯 현실적 타깃 시장 (순서 중요)

1. 콘텐츠 산업
   • 시사·정치 유튜브
   • AI 콘텐츠 제작자
2. 리서치·전략 분야
   • 정치 컨설팅
   • 기업 전략 스토리텔링
3. AI 시뮬레이션
   • 게임·시나리오·가상 인물 설계

👉 일반 소비자 운세 시장은 투자 대상 아님

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③ 경쟁 우위(MOAT)는 있는가?

이 사업의 유일한 방어력은 이것뿐입니다.

✔ “서양에는 없는,
✔ 동양 명리 + 삼원구운 + 시계열 추적 데이터”

• 단순 사주 사이트 ❌
• 블로그·유튜브 ❌
• 구조화된 패턴 DB + 추적 로직 ⭕

👉 데이터가 쌓일수록 복제 난이도 급상승

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④ 수익 모델이 명확한가?

🚫 투자자들이 싫어하는 모델

• 광고
• 개인 운세 결제
• 1회성 콘텐츠

✅ 투자자들이 좋아하는 모델

모델설명

B2B 구독	분석 툴 월 구독
리포트 판매	연간 전망·패턴
API 라이선스	AI·미디어용
IP 확장	게임·스토리

👉 B2C는 미끼, B2B가 본체

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⑤ 법·윤리 리스크 통제 가능한가?

이건 투자 결정의 생사 포인트입니다.

반드시 필요한 포지션

• ❌ “이 사람 망한다”
• ⭕ “이 유형은 이런 선택을 반복한다”

투자자 안심 문구

• 예측 ❌
• 확률 ⭕
• 성향 분석 ⭕
• 교육·연구 목적 ⭕

👉 명예훼손·정치적 예언 리스크 제거 필수

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3️⃣ 투자 관점 사업 방향 (정답에 가까운 형태)

🎯 최적 사업 포지션

“동양 패턴 기반 리더십·위기 의사결정 AI 분석 회사”

실제 사업 구조

 

[공인 100명 패턴 DB] ↓ [패턴 분류 엔진] ↓ [시뮬레이션·시나리오 생성] ↓ [B2B 리포트 / API]

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4️⃣ 투자 단계별 현실적 로드맵

🔹 1단계 (Self-funded / Seed 전)

• 공인 100명 DB
• 패턴 코드 20~30개
• 무료 공개 일부 + 유료 리포트

📌 이 단계에서는 투자 안 받는 게 좋음

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🔹 2단계 (엔젤·전략 투자)

• 정치·기업 콘텐츠 파트너 확보
• API 베타 제공
• 월 반복 수익(MRR) 증명

📌 여기서부터 투자 검토 가능

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🔹 3단계 (VC 가능 구간)

• 다국어
• 글로벌 공인 확장
• AI 시뮬레이션 자동화

📌 이때는 사주 언급 거의 없음

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5️⃣ 투자자가 던질 질문 & 모범 답변

Q. 이거 미신 아닌가요?
→ “저희는 예언을 하지 않습니다.
과거 데이터 기반 행동 패턴을 분류합니다.”

Q. 왜 꼭 사주인가요?
→ “동양에는 수천 년간 축적된 행동 분류 체계가 있고,
이를 데이터 구조로 재해석했습니다.”

Q. 확장성은요?
→ “가상 인물, CEO, 게임 캐릭터까지 확장됩니다.”

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6️⃣ 최종 투자 판단

항목평가

아이디어 독창성	⭐⭐⭐⭐
시장성	⭐⭐⭐
리스크	⭐⭐ (관리 가능)
데이터 MOAT	⭐⭐⭐⭐
팀/철학 적합성	⭐⭐⭐⭐⭐

✔ 종합

전통 운세 사업 ❌
데이터·AI·콘텐츠 융합 사업 ⭕

 

 

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지금까지 정리된 내용을 투자자에게 설명하듯, 흐름 있는 서술식으로 다시 풀어 설명하겠습니다.
(기획서·제안서·피치덱 서문으로 그대로 써도 되는 톤입니다)

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이 비즈니스는 겉으로 보면 ‘공인 사주·운세 제공 서비스’처럼 보일 수 있다. 그러나 투자 관점에서 그대로 접근하면 성공 가능성은 낮다. 전통적인 운세나 사주 서비스는 이미 과포화 상태이며, 무료 콘텐츠 인식이 강하고, 명예훼손이나 정치적 해석에 따른 법적·윤리적 리스크도 크기 때문이다. 특히 VC나 전략 투자자 입장에서는 ‘운세’라는 단어 자체가 즉각적인 거부 요인이 된다.

 

하지만 관점을 바꾸면 이야기가 달라진다. 이 사업의 핵심은 사주를 맞히거나 예언하는 데 있지 않다. 핵심은 동양 명리 체계를 ‘행동 패턴 데이터’로 재해석하고, 이를 시계열 분석과 결합해 공인의 선택과 반응 구조를 분석하는 것이다. 즉, 이 비즈니스는 점술 서비스가 아니라 리더십·위기 대응·권력 운행 패턴을 분석하는 데이터 기반 분석 플랫폼에 가깝다.

 

공인 100명의 사주 패턴 DB는 그 출발점이다. 이 데이터베이스는 단순히 생년월일과 사주팔자를 나열하는 형태가 아니라, 각 인물의 오행 편중, 귀인 구조, 위기 반응 방식, 반복되는 선택 패턴, 대운·세운 변화 시 실제 사건을 함께 기록하는 구조로 설계된다. 이렇게 축적된 데이터는 “이 사람이 어떤 운을 타고 태어났는가”가 아니라, “이 유형의 인물은 위기 상황에서 어떤 선택을 반복하는가”라는 질문에 답하기 위한 것이다.

 

투자 관점에서 중요한 점은 이 DB가 시간이 지날수록 가치가 높아진다는 것이다. 콘텐츠 하나를 만들어 소비하고 끝나는 구조가 아니라, 데이터가 누적될수록 분석 정확도와 패턴 신뢰도가 높아지고, 외부에서 쉽게 모방하기 어려운 데이터 자산이 된다. 이는 곧 방어력(MOAT)으로 작동한다.

 

수익 모델 역시 일반적인 운세 사업과는 다르다. 개인 소비자를 대상으로 한 B2C 운세 판매는 부가적 요소일 뿐, 본체는 B2B 시장이다. 정치·경제 콘텐츠 제작자, 시사 분석 채널, AI 콘텐츠 회사, 전략·리서치 조직을 대상으로 패턴 분석 리포트, 정기 구독 서비스, API 형태의 데이터 제공이 가능하다. 이는 광고에 의존하지 않는 반복 수익 구조를 만들 수 있다는 점에서 투자자들이 선호하는 모델이다.

 

또 하나 중요한 부분은 리스크 관리다. 이 사업은 ‘예측’이나 ‘단정’을 하지 않는다. “이 인물은 몰락한다”가 아니라, “이 유형의 사주는 과거에 이런 선택을 반복해 왔다”는 식의 확률·경향·패턴 분석만을 제공한다. 이는 명예훼손, 정치적 오해, 예언 논란을 피해갈 수 있는 가장 중요한 안전장치다. 동시에 교육·연구·분석 목적이라는 포지션을 명확히 할 수 있다.

 

투자자로서 이 사업을 본다면, 전통적인 운세 스타트업으로는 매력도가 낮지만, 동양 사상 기반의 행동 패턴 데이터 회사, 혹은 AI 시뮬레이션과 스토리텔링을 결합한 분석 엔진 기업으로 재정의될 경우 충분히 검토 가능한 대상이 된다. 특히 서양에는 없는 동양 명리·삼원구운·시계열 운행 구조를 데이터화했다는 점은 글로벌 시장에서도 차별화 요소가 될 수 있다.

 

결론적으로 이 비즈니스는 “사주를 파는 사업”로 가면 실패 가능성이 높다. 그러나 “사주를 통해 인간과 권력의 행동 패턴을 분석하는 데이터·AI 사업”으로 방향을 잡는다면, 소규모이지만 지속 가능하고 확장 가능한 투자 대상이 될 수 있다. 이 사업의 성패는 기술보다도 어떤 언어로 자신을 정의하느냐에 달려 있다.

 

 

 

 

 

https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8404463

위키백과, “AI 로봇은 유료서비스 이용해달라”